Datenzentrierte Biologie und KI: Paradigmenwandel für Wissenschaft und Technologie

Im Zusammenspiel von KI und Biotechnologie zeigten sich in den letzten 40 Jahren umfangreiche Wandlungsprozesse im Forschungsdesign von Wissenschaft und Technologie – über die Biologie hinaus. Dabei handelt es sich um eine Entwicklung, die der Autor mit dem Begriff „Technoresearch“ beschreibt. Dieser Strukturwandel beruht auf einem neuen Forschungs-Paradigma, dem „algorithmic turn“, der allerdings nicht – wie oft behauptet – zum Ende wissenschaftlicher Theorie führt, sondern auf einem neuen Denkstil beruht. Dieses Paradigma entsteht im Übergang von der klassischen Systemtheorie (Kybernetik) zur Synergetik (Theorie dynamischer komplexer Systeme). Die neue Orientierung an Komplexität und die Art, mit ihr datenbezogen umzugehen, verändert Praxis und Theorie von Wissenschaft und Technologie im 21. Jahrhundert.

Von Bernhard Irrgang
Amosinternational 3/2022 S. 5, Schwerpunktthema, Lesedauer: ca. 1 Minuten

Summary / Resumé

Bernhard Irrgang: Data-Centric Biology and AI - Paradigm Shift for Science and Technology
In the interplay of AI and biotechnology, extensive processes of change in the research design of science and technology – beyond biology – have become apparent over the last 40 years. This is a development that the author describes with the term “technoresearch”. This structural change is based on a new research paradigm, the “algorithmic turn”, which, however, does not lead to the end of scientific theory – as is often claimed – but is based on a new style of thinking. This paradigm emerges in the transition from classical systems theory (cybernetics) to synergetics (theory of dynamic complex systems). The new orientation towards complexity and the way of dealing with it in a data-related way is changing the practice and theory of science and technology in the 21st century.

Bernhard Irrgang : Biologie basée sur des données et Intelligence artificielle (IA) – Un changement de paradigme pour la science et la technologie
Au cours des dernières quarante années, l’interaction entre l’IA et la biotechnologie a révélé d’importants processus de changement dans la conception de la recherche scientifique et technologique – au-delà de la biologie. Il s’agit d’une évolution que l’auteur décrit par le terme de « technoresearch ». Ce changement structurel repose sur un nouveau paradigme de recherche, l’« algorithmic turn », qui ne conduit pas – comme on le prétend souvent – à la fin de la théorie scientifique, mais qui révèle un nouveau style de pensée. L’origine de ce paradigme se trouve dans la transition entre la théorie classique des systèmes (cybernétique) et la synergétique (théorie des systèmes complexes). La nouvelle orientation vers la complexité et la manière de la traiter en fonction de données modifient la pratique et la théorie de la science et de la technologie au 21ième siècle.

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